Третьего июня в рамках XXIX Петербургского международного экономического форума состоялась ключевая сессия, посвященная влиянию искусственного интеллекта на исследования, образование и развитие технологического предпринимательства. На мероприятии собрались ведущие эксперты — Иван Оселедец, Анна Лемякина, Кирилл Варламов, Владимир Татаринцев, Антон Еркин, Ольга Тарасова, а также представители ведущих организаций, таких как МГУ имени М.В. Ломоносова, AIRI, Yandex Cloud, НМИЦ Чазова, Фонд развития интернет-инициатив, ПАО Ростелеком, ИТ Школа РТК, АНО Центр развития научных и образовательных инициатив, ООО Платформа Колаб и другие.
Перспективы искусственного интеллекта в научной сфере: взгляд Ивана Оселедца
В своем выступлении профессор РАН, декан факультета искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова, генеральный директор AIRI Иван Оселедец отметил, что современные научные исследования все чаще опираются на возможности ИИ, однако доля ученых, обладающих полноценным доступом к этим инструментам, пока мала. По мнению эксперта, для обеспечения широкого вовлечения науки в ИИ-практики необходимо создание универсальной платформы, которая позволит объединить высокопроизводительные вычисления, агентные системы, ресурсы ИТ-компаний, государственных структур, академического и вузовского сообществ. Такой подход может стать мощной основой для синергии, открывающей путь к решению самых амбициозных задач.
Вместе с тем Иван Оселедец обратил внимание на существующий разрыв между современным образовательным процессом и актуальными потребностями практики. Часто преподаватели продолжают использовать устаревшие программы, в то время как студенты, уже вовлеченные в рабочие процессы и владеющие самыми новыми технологиями, зачастую оказываются более подкованными, чем сами педагоги. Это обстоятельство подчеркивает актуальность быстрой адаптации образовательных программ с учетом внедрения искусственного интеллекта.
Анна Лемякина и Yandex Cloud: автоматизация медицинских решений и поддержка исследований
Директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud Анна Лемякина рассказала, что современные индустриальные научные открытия невозможны без тесного взаимодействия исследовательских команд, бизнеса и технологических партнеров, предоставляющих ресурсы для экспериментов и инноваций. Она подчеркнула, что облачные платформы стали мощным драйвером развития как фундаментальных, так и прикладных научных направлений в мировом масштабе.
В числе недавних достижений — партнерский проект Yandex Cloud с НМИЦ Чазова. Использование ИИ позволило автоматизировать анализ медицинских данных, быстро выявлять пациентов с группами риска, и тем самым значительно ускорять принятие жизненно важных медицинских решений. Подобные практики демонстрируют, что искусственный интеллект — это не просто модный инструмент, а реальный помощник в решении насущных проблем здравоохранения, науки и индустрии знаний.
Продвинутые методы анализа данных и роль Фонда развития интернет-инициатив
Кирилл Варламов, возглавляющий Фонд развития интернет-инициатив, акцентировал внимание на передовых способах обработки и интерпретации больших разнородных массивов информации. Уже сегодня, как отметил эксперт, такие методы способны приносить видимую практическую отдачу во множестве областей, напрямую содействуя развитию проектов в области технологического предпринимательства.
Важнейшим преимуществом становится внедрение динамических онтологий, моделей многоагентных цепочек и инструментов адаптивного поиска данных. Это позволяет быстро находить и анализировать необходимые сведения, избегая множества организационных барьеров. Кирилл Варламов убежден, что современная система работы с данными требует акцента не столько на институциональном регулировании, сколько на оперативной интеграции инновационных технологий и инструментов непосредственно в рабочие процессы.
Владимир Татаринцев, "Ростелеком" и образовательные трансформации
Владимир Татаринцев, занимающий пост директора по развитию стратегических проектов ПАО Ростелеком и ИТ Школы РТК, подтвердил: искусственный интеллект прочно вписан в образовательную среду, и попытки его игнорировать обречены на неэффективность. Главная задача — научиться грамотно управлять процессом интеграции ИИ в учебный процесс.
Видение специалистов Ростелекома строится на трех сценариях развития: интеллектуальное партнерство, частичная цифровая поддержка и комплексное обновление образования. Холдинг активно развивает защищенные облачные лаборатории для вузов, взаимодействует с Курчатовским институтом над созданием базы генетической информации, а также уделяет внимание программам для ИТ Школы РТК. Для качественного внедрения ИИ необходимо не только совершенствовать инфраструктуру, но и менять подходы к подготовке педагогических кадров и оценке знаний учащихся. Оценка должна опираться не на итоговый результат, а на процесс совместной работы с ИИ, что способствует формированию у студентов необходимых компетенций для будущей профессиональной жизни.
Роль преподавателя и развитие ИИ-компетенций у студентов
Антон Еркин, замдекана по дополнительному образованию и цифровому развитию юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, указал на прямую связь между уровнем подготовленности преподавателей и навыками студентов. Только через повышение компетенций педагогов возможно формирование у обучающихся правильного и ответственного отношения к возможностям искусственного интеллекта.
Без комплексной переподготовки педагогического состава и внедрения новых образовательных стандартов невозможно обеспечить устойчивое развитие сферы знаний в условиях динамичного роста технологий. Экспертное мнение подчеркивает, что системная поддержка преподавателей в освоении цифровых инструментов является основой для создания инновационной образовательной среды.
Данные, инфраструктура и будущее наукоемких проектов
Ольга Тарасова, руководитель АНО Центр развития научных и образовательных инициатив, представила проект НАША ЛАБА, помогающий ученым находить современные программные решения и оборудование для научных лабораторий. Это способствует росту эффективности исследований и ускоряет инновационные процессы. Подобные инициативы — залог формирования профессиональных научных сообществ и поддержки молодых дарований.
Лев Краснов, генеральный директор ООО Платформа Колаб, сделал акцент на важности высококачественных научных данных. Он отметил, что нехватка достоверных и структурированных сведений сдерживает прогресс не только в химии, но и в целой серии дисциплин. В данной связи упоминался международный проект Chembl — уникальная база данных, включающая миллионы химических соединений и их биохимических свойств. Аналогичные платформы становятся ключевыми инструментами развития исследований во всем мире.
Оптимистичный настрой экспертов, представленных на XXIX Петербургском международном экономическом форуме, однозначно указывает: роль искусственного интеллекта, поддержка прогрессивных научных инициатив и интеграция передовых образовательных стандартов — это стратегические направления для России на ближайшее десятилетие. Совместные усилия профессионального сообщества, бизнеса, академических кругов и технологических компаний позволят сделать качественный скачок в развитии науки и образования.
Информация предоставлена пресс-службой МГУ имени М.В. Ломоносова.
Источник: scientificrussia.ru
