Начало 2024 года ознаменовалось на географическом факультете ВШЭ стартом масштабного исследования «Лучшие практики адаптации к природно-климатическим рискам в России». Ключевая задача проекта — создание детальной базы данных обо всех опасных природных явлениях на территории страны. Основа для этой базы — это материалы новостных ресурсов из интернет-источников. Анализ такого гигантского объема данных вручную просто невозможен, поэтому ученые внедрили прогрессивный алгоритм на базе искусственного интеллекта (GPT), гарантирующий высокоскоростную и точную обработку информации.
Зачем нужны новостные публикации для науки
Выбор новостей как основного источника данных объясняется их уникальной ценностью. Как пояснила Анна Деркачева, научный сотрудник Риск-офиса Центра геоданных Факультета географии и геоинформационных технологий ВШЭ, действующие официальные реестры часто не фиксируют мелкомасштабные события. Однако именно такие случаи могут впоследствии стать причиной крупных проблем.
«Попадание данных в текущую статистику требует превышения определенного порога ущерба. Из-за этого незначительные инциденты могут не регистрироваться, что затрудняет принятие превентивных мер и финансирование защиты. Сейчас российские регионы актуализируют климатические адаптационные планы — это прекрасная возможность объективно оценить ситуацию и выстроить эффективные приоритеты», — подчеркнула Анна Деркачева.
Мощь нового алгоритма GPT
Эффективность искусственного интеллекта потрясает: система обрабатывает до 1000 текстовых материалов за один час! Пилотный прогон доказал ее состоятельность: свыше 8 миллионов публикаций были отсканированы алгоритмом. Из этого массива удалось извлечь и классифицировать более 50 тысяч новейших сообщений о природных катастрофах. Система автоматически объединяет отчеты об одном происшествии и точно локализует его на карте, выявив уникальных событий около 30 тысяч.
От данных — к реальной защите
Созданный массив информации станет фундаментом для дальнейшего развития проекта. Ученые планируют на его основе сформировать базы риск-профилей и разработать интерактивные карты вероятности возникновения ЧС для всех городов и сёл России.
Следующая ступень разработки — интеграция данных из нормативных актов с практическими рекомендациями по действиям в чрезвычайных ситуациях. Стремительная цель — создать комплексную справочную платформу. Этот ресурс будет наглядно отражать специфические природные угрозы каждого уголка страны и предлагать действенные меры по их предотвращению и смягчению последствий, открывая новую страницу в экологической безопасности России.
Изображение: believeinme33 / ru.123rf.com
Источник: scientificrussia.ru
