ГлавнаяДругоеПрорыв китайских инженеров в машинном зрении для БПЛА и беспилотников

Прорыв китайских инженеров в машинном зрении для БПЛА и беспилотников


robo700.jpg
Фото: cnews.ru

Китайские инженеры создали революционную систему компьютерного зрения, вдохновленную принципами работы зрительного центра мозга человека. Эта сверхбыстрая разработка распознает движущиеся объекты в четыре раза оперативнее существующих алгоритмов.

Нейроморфное зрение на синаптических транзисторах

Инновационная система основана на уникальных "синаптических транзисторах", способных кардинально повысить безопасность автономного транспорта.

Испытания подтвердили: распознавание движущихся объектов происходит менее чем за 40 миллисекунд — вчетверо быстрее современных аналогов при сохранении высокой точности.

Разработка не требует мощных GPU-чипов, так как ее нейроморфная архитектура копирует принципы работы специализированных нервных клеток мозга.

Принцип мозга и устройство системы

Для ускорения обработки инженеры воспроизвели механизм латерального коленчатого тела мозга. Эта область анализирует визуальные сигналы, эффективно выделяя движущиеся объекты и экономя ресурсы.

Синаптические транзисторы, имитирующие нейроны, построены из многослойных двумерных материалов: графена, нитрида бора и дисульфида молибдена.

Двумерный массив транзисторов соединен с устройством, преобразующим изображения или видеокадры в блоки аналоговых сигналов, понятных искусственным нейронам.

Преимущества для автономного транспорта

Благодаря разработке беспилотные автомобили смогут молниеносно реагировать на препятствия в пути.

Как отмечают создатели, существующие алгоритмы на базе оптического потока в реальных условиях значительно уступают человеку по скорости реакции, что критично для безопасности.

Перспективы для БПЛА

Система идеальна для навигации БПЛА, обеспечивая отслеживание объектов с минимальной задержкой. Это позволит мгновенно корректировать траекторию полета и надежно избегать столкновений.

Повышение безопасности беспилотников

Новая технология дает уверенность в решении проблемы своевременного обнаружения препятствий, актуальной для автономного транспорта.

Она открывает путь к созданию более надежных систем, способных предотвращать потенциально опасные ситуации на дорогах и в воздухе.

Будущее автономных систем в России

В России, по словам Андрея Никитина, заместителя министра транспорта, беспилотные такси появятся на дорогах после 2030 года. Такой подход позволяет тщательно отработать технологии для гарантии максимальной безопасности пассажиров.

Источник: biz.cnews.ru

Лонгриды
Другие новости