Ученые ННГУ имени Н.И. Лобачевского создали прорывную систему искусственного интеллекта, оценивающую индивидуальный риск смерти пациентов с диабетом. Этот интеллектуальный инструмент не только формирует точный прогноз, но и понятно объясняет, на основе каких данных он был построен.
Объяснимые прогнозы для персонализированной медицины
«Наша модель демонстрирует, например, что высокий риск смерти в 68% у конкретного пациента обусловлен прежде всего повышенным креатинином, возрастом и четырьмя диабетическими осложнениями», – пояснил руководитель исследования, директор НИИ биологии старения ННГУ Михаил Иванченко. Главное преимущество разработки – ее прозрачность. Используя метод SHAP, ИИ четко показывает ключевые факторы риска – будь то возраст, уровень определенного гормона или количество осложнений – для каждого человека. Это открывает путь от шаблонных схем к истинно персонализированному управлению здоровьем.
Данные 17 лет и новые открытия
Модель прошла обучение на информации о более чем 550 пациентах, за которыми наблюдали на протяжении 17 лет. Проанализировав сотни медицинских показателей, искусственный интеллект выделил десять наиболее значимых для долгосрочного прогноза. Помимо подтверждения известных факторов, система обнаружила совершенно новые для науки биомаркеры, связанные с иммунитетом и процессами старения, роль которых ученым еще предстоит исследовать.
Целевое управление рисками
«Выявляя скрытые закономерности, мы переходим от общего подхода к болезни к целенаправленному управлению индивидуальными рисками, – подчеркнул Михаил Иванченко. – Если модель указывает на системное воспаление как главную угрозу, можно обсудить противовоспалительную терапию. Если ключевым фактором является липидный профиль, это позволяет оптимизировать назначение соответствующих препаратов». Система создана не для замены врача, а как мощный инструмент поддержки клинического мышления, помогающий принимать более обоснованные решения о терапии и улучшать качество жизни пациентов.
Источник: fedpress.ru
