В 1930-х годах британский экономист Джон Кейнс создал концептуальную модель «конкурса красоты». Ее суть: участникам показывают 100 фото и просят выбрать 6 самых привлекательных лиц. Приз получит тот, кто угадает наиболее популярный выбор среди других читателей. Прямолинейные участники проиграют, ведь задача не в личном вкусе, а в умении предвидеть общее мнение толпы. Рациональный игрок обязан учитывать представления других людей о красоте. Такие тесты оценивают способность к стратегическому мышлению в несколько этапов, предсказывая действия окружающих.
ИИ в роли участника: Исследование Дагаева и коллег
Дмитрий Дагаев, возглавляющий Научно-учебную лабораторию исследований спорта на экономфаке НИУ ВШЭ, совместно с соавторами (включая ученых из пермского кампуса НИУ ВШЭ и Университета Лозанны) провел эксперимент. Они решили проверить, как ведущие ИИ-системы (включая ChatGPT-4o и Claude-Sonnet-4) проявят себя в подобном задании. Чат-ботам предложили адаптированную версию конкурса Кейнса — игру «угадай число».
Правила игры и подход моделей
Участники называют число от 0 до 100. Побеждает тот, чей ответ ближе всего к половине (или 2/3) от среднего значения всех предложенных чисел. Опытные игроки пытаются предсказать поведение всех участников для оптимального выбора. Чтобы понять стратегии ИИ, авторы имитировали результаты 16 классических экспериментов с людьми. Моделям предоставляли правила игры и описание "соперников" в каждом туре: первокурсники, специалисты по теории игр, люди с разным мышлением или эмоциональным состоянием. Затем ИИ просили назвать число и аргументировать решение.
Адаптивность искусственного интеллекта
Выяснилось, что искусственный интеллект гибко меняет свои ответы, учитывая социальные, профессиональные и возрастные черты оппонентов, их знание теории игр и когнитивные способности. Например, играя против экспертов по теории игр, системы выдавали числа близкие к нулю, так как такие ответы там чаще побеждают. А против новичков-первокурсников модели выбирали заметно более высокие числа, предсказуя их меньшую продвинутость.
Сильные стороны ИИ и области для улучшения
Исследование показало: языковые модели эффективно адаптируются к конкурентам с любым уровнем подготовки. Их ответы демонстрируют элементы стратегического мышления, предвидя решения других. Однако в парных играх модели не смогли выбрать явно доминирующую стратегию.
От теории к рынкам: Применение конкурса красоты
Конкурс красоты Кейнса долго объяснял взлеты и падения на финансовых рынках. Для брокера важно не личное мнение об активах, а то, как их воспринимает рынок. Так же здесь: успех в большей степени зависит от точного прогнозирования чужих предпочтений.
Будущее ИИ в принятии решений
Дмитрий Дагаев отметил перспективы данного направления: "Сейчас ИИ начинает заменять людей во многих операциях, повышая эффективность бизнеса. Но для сложных решений нужно, чтобы ИИ действовал по-человечески. Поэтому сравнительное изучение поведения моделей и людей активно развивается. Эта область в ближайшее время будет динамично совершенствоваться".
