Прорыв в мониторинге стресса растений
Исследователи из Университета Арканзаса создали передовую систему, значительно превосходящую возможности человеческого зрения в оценке стресса растений, вызванного гербицидами.
Гербициды — важные химические средства для контроля нежелательной растительности, преимущественно сорняков. Их широкое применение в сельском хозяйстве способствует повышению урожайности и оптимизации полевых работ.
Новый подход к оценке эффективности гербицидов
Команда применила гиперспектральные сенсоры, захватывающие свет от ультрафиолетового до инфракрасного спектра (250–2500 нм), для детального изучения реакции сорняка Chenopodium album на гербицид глифосат. В отличие от обычных RGB-камер, эти сенсоры анализируют тысячи спектральных диапазонов, предоставляя исчерпывающую информацию о физиологическом состоянии растений.
Ключевая цель разработки — автоматизация оценки действия гербицидов, которая традиционно зависит от субъективного визуального анализа экспертов, подверженного влиянию опыта, усталости и погодных условий. Использовав алгоритм машинного обучения random forest, ученые достигли точности измерений с погрешностью всего 12,1% и активно работают над ее снижением до менее 10%.
Эта методика открывает путь к автоматизированному анализу устойчивости сорняков к гербицидам и созданию высокоэффективных агротехнологических решений. Как подчеркивает профессор Нильда Рома-Бургос, технология устраняет субъективность в оценке эффективности препаратов и представляет собой значительный шаг к экологически устойчивому сельскому хозяйству.
В ближайших планах исследовательской группы — тестирование метода на различных видах сорняков, гербицидах и в разнообразных климатических зонах.
Источник: www.gazeta.ru
